一周格致随想(第15期)开年 ,开春,开笔:变局与发展
一年之计在于春。一日之计在于晨。一生之计在于勤。
2月4日,癸卯年,立春。
新年,新春,开工后的第1周,在繁忙的总结与规划中,快速过去。新的一年,如何地认清当下发生了什么?进而更好地理解并应对变局,获取更好的发展规划。
1.认清发生什么
房产
4日下午,拼车回家,同乘人员在车上着急地,催着司机开快点,他约好房产中介看房的时间快到了。之前挂了一年多的房子,终于有人来看房子了。房子售价,降的,已经比购时差不多一样,加上税费支出,这次出售就算亏损10多万,也要快速出手。因为急需用钱。他之前处理掉另一个房子,也是亏损70多万。总得来说因经济不景气,这几年越来越难,房产投资总亏损达100多万。
疫情已经放松,变局趋向也有向好的态势转变,怎么还是这样呢?
一切都要回归经济常识和规律。没有任何经济体可以持续长期保持8%以上的增长率,我们这样非常惊人的增长历程,依赖于人口红利、技术变革、大周期等要素相关的时代机遇。
2022年9月,中国宏观杠杆率273.9%,其中居民杠杆率62.4%,政府杠杆率49.7,非金融企业部门161.8%。2022年全年GDP 121万亿,增长率3%。全年社会消费品零售总额稳定在44万亿元左右,与上年相比下降0.2%,其中实物商品网上零售额达到了12万亿元,网上零售额占社会消费品零售总额的比重为27.2%,比上年提高2.7个百分点,消费市场受疫情短期扰动比较明显。全年CPI比上年上涨2%。
我们知道宏观杠杆率=债务/GDP,那么可以推算出整个社会债务规模达331万亿多。估算地方政府隐性债务约有30~60万亿元。占居民债务主体的是房地产抵押贷款,2022年二季度末约为53.1万亿元。
2022年土地出让金收入不及预期,地方政府收支缺口加大。三季度地方政府土地出让金收入仅为3.85万亿元,预计仅完成了全年预算的45%。
人口
2023年国家统计局1月17日发布数据显示,2022年末全国人口141175万人,比上年末减少85万人。
全年出生人口956万人,人口出生率为6.77‰;死亡人口1041万人,人口死亡率为7.37‰;人口自然增长率为-0.60‰。从年龄构成看,16-59岁的劳动年龄人口87556万人,占全国人口的比重为62.0%;60岁及以上人口28004万人,占全国人口的19.8%,其中65岁及以上人口20978万人,占全国人口的14.9%。从城乡构成看,城镇常住人口92071万人,比上年末增加646万人;乡村常住人口49104万人,减少731万人;城镇人口占全国人口比重(城镇化率)为65.22%,比上年末提高0.50个百分点。
根据2020年七普人口数据,未来5年预计将再有1亿多人超过60岁,每年大致有2000万以上。届时老龄人口近3.9亿,老龄化占比由现在的19.8%上升到27%左右。近1/3 的老年人的社会结构,我们将要应对未富先老,少子多老的局面,社会的活性囿于僵固。
裁员
2023 全球科技行业已宣布裁员近 6 万,过去一周增加一倍多,根据追踪科技行业裁员情况的网站 Layoffs.fyi 汇编的数据,在 2023 年头几周,全球科技行业总计已宣布了超过 5.9 万人的裁员。去年全年有1024家科技公司,总计宣布裁员15.4万人。
最先Twitter 裁员,Meta 裁员,微软计划裁员1万人,遣散费高达8亿美元,Google 计划裁员1.2万人,亚马逊裁员,IBM裁员,英特尔裁员,PayPal计划裁员2000人,Salesforce计划裁员7000人等等,这就是所说的寒冬吧……
2022年12月份,全国20-24岁大专及以上人员城镇调查失业率为21.1%,比上月下降0.2个百分点,连续5个月下降,16-24岁劳动力失业率下降得更多一些。外来农业户籍劳动力城镇调查失业率为5.4%,比上月下降0.6个百分点。2023年高校毕业生规模预计超过1150多万人,就业总量压力仍然存在,结构性矛盾仍然突出。
趋势
2022年11月份,AI 最大的爆炸性产品是是ChatGPT,产品一经推出,马上引起了病毒式的传播,用户使用ChatGPT的聊天记录遍布所有的社交媒体。这也同时引起了Google的警觉并正式宣布进入Code Red状态,紧急召回两位创始人商量对策。
金沙江创投2023科技五大趋势展望:
- Part 1 生成式AI: 创作工具进化到自然语言,艺术的本质回归到提问与表达。
- Part 2 全球化 2.0: 多元化、本地化、人性化与数字化。
- Part 3 数字健康和可持续发展: 生命和环境也需要一个操作系统。
- Part 4 Serverless 无服务器: 实现应用系统与基础设施解耦。
- Part 5 深科技: 不局限于平台经济和双边市场,走进工业、新能源和产业进行颠覆性创新。
技术红利消失了? 生成式AI还可以持续释放生产力,将让科技与创作走向大众。生成式AI在内容生产效率上,可以快速生成大量内容,并且只需最少的人工输入,这可以为企业节省时间和降低人力成本。 尤其在问答,长文档的总结等任务上。还有编程方面。
如果你只善于进行重复性,无技巧的工作,那么一些特定的程序和自动化系统就可以取代你。这是上一次工业革命已经发生的事情。
那么如果你擅长解决特定条件下的问题,随着AI技术的成熟和大数据的丰富,也许你也会被AI系统无情取代,人家比你更有效率,更勤奋,而且成本更低。
2.发展规划的应对
知道自己的最低处在那里。
我们知道应对变化的四条原则如下:丢掉幻想,准备斗争。保持定力,增强信心。坚守底线,灵活应对。聚焦关键,补齐短板。
那么对于新形势,新常态下的变局,我们也有几个原则:认清形势,调整预期;保持谨慎,学习柔软。能力重定义,学会深度思考;沟通影响力,弹性决策。
我们对找工作的预期,经济发展速度的预期,房价一直上涨的预期,都需要有更谨慎的认知。高增长带来高的预期,因为我们没有经历大萧条和低谷,认为这是必然常识。但是经济常态是波动,周期变化的。
更好的理解波动,更好的理解涨跌,更好的理解世界。
特例总有回归常态和常识的一天,所有的波动都会回到均值回归点。我们一定要知道自己的承受底限在那里,明确自己的预期,基于自己所能拥有的进行匹配调整,回归常识。
在下行形态趋势下,要学会柔软,保持谨慎。互联网行业,一直最吸引人的地方在于,重视人才,重视技术,技术人才可以不依赖家庭背景资源。只要能力够,就可以站着把钱赚了,这是很多人喜欢这个行业的原因。
技术生产力的提升,改变了我们对技术能力结构的定义。我们知道搜索引擎改变了人类知识获取能力,你想要怎样的答案,取决于提出怎样的问题。例如孩子写数学作业时,“嘿,Siri 。56 加23等于几?”,通过明确的询问,直接获取相应结果答案。
我们上面提到生成式AI(AIGC) ,如ChatGPT的横空出世,如果你能够正确的描述问题,描述模块,它可能就是很好的生产力工具,帮助我们写论文,写方案,编程。当然,就现状看,它也是有缺陷的,确实也有很大的迭代提升空间。
我们知道,2022年是AIGC的元年。ChatGPT定义了人与AI的关系:如鱼得水,如胶似漆。ChatGPT最大的创新就是 RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback),通过不停止的收集人类的反馈,让机器从他们犯的错误中学习并相应地调整行为。人类可以不断地帮助AI在决策过程中变得更加高效和准确,也减少了额外的人工标注的成本。人机结合进行改进的能力终将产生颠覆性的影响,也是一种人类文明的汇集,承载和传承。
对于明确的模块问题,交由AI进行执行解决。我们可以把宽泛的问题,进行拆分架构组织,通过提示工程,Prompt engineering,一个门槛最低的编程语言,用于指导 AI 系统生成响应。这是什么呢,这是业务洞察,技术理解力和架构组织能力。
永远保持深度思考能力,多关注业务层面的逻辑和依赖关系。浅层思考很容易被AI代替。要抓住关键问题,抓住核心目标,抓住核心诉求,一切围绕核心诉求展开,AI做琐事,做执行。我们知道事情“应该”怎么做但不执行具体“怎么”做。
假如AI做具体的执行,那么我们核心工作,就是围绕目标展开,共识沟通,产生整体的解决方案。所以未来沟通交流,建立影响力,并且获得信任,是能够在这个状况下得以生存和发展必须的能力。
建立影响力几个关键点。 第一,永远要跟最优秀的人多呆在一起,同学里成绩最好的,最有影响力的导师,同事里的技术大牛,永远要主动和这些人常沟通联系。
第二,一定要把握分享场合,主动分享,一些项目汇报,一些公司内部的项目讨论会,有备而来,做好充分的功课,然后积极表达,表现自己优秀的一面。
第三,感恩心态,无论谁帮助过你,记得一定要表达感谢。
第三,擅于聆听,别人沟通分享的时候,放空自我,而且要充分利用同理心,理解对方的诉求,理解对方的纠结。这是非常重要的素质。
什么是弹性决策,永远要面对不可预测的各种可能性。所谓弹性,核心还是系统的容错性,永远要有备案,有ABZ计划。
总而言之,2023,保持一颗平常心,沉着应对,聚焦持续性的,长期的发展道路。搂起袖子,加油干!干,干就能成了。
参考:
1.Caoz 的2022年终福利课 2.只知道ChatGPT?金沙江创投2023科技投资展望:五大趋势,19家全球创新公司巡礼
- 国家统计数据
2023-01-02